数据科学与大数据技术的就业方向非常广泛，主要包括以下几个方面：

大数据工程师：主要负责大数据的采集、清洗、存储、处理、分析和挖掘等工作，为企业或机构提供数据支持。

大数据分析师：运用大数据技术进行数据分析，提取有价值的信息，为企业的决策提供数据支持，同时也可能涉及到数据可视化等工作。

大数据架构师：设计和构建大数据平台，优化数据处理和分析的流程，保证数据的高效处理和安全存储。

大数据运维工程师：负责大数据平台的稳定运行，进行故障排查、性能优化等工作，确保数据的准确性和安全性。

数据科学家：利用数据驱动解决复杂的业务问题，需要较强的统计学、数学和机器学习知识。

此外，随着云计算、人工智能等技术的快速发展，数据科学与大数据技术的就业方向也在不断扩大，如云计算工程师、机器学习工程师、AI工程师等，都需要具备一定的数据科学与大数据技术基础。